隨著人類社會的發展對快速有效的身份驗證的要求和需求也日益迫切人臉識別技術應運而生。被廣泛應用在證件檢驗、銀行系統、軍隊安全、安全檢查等方面，人臉識別系統?都有相當大的應用前景成為當前模式識別和人工智能領域的一個研究熱點。今天我們一塊看下。

1.建立數據庫

我們應首先建立一個人臉圖像數據庫，當我們進行人臉識別時應先由攝像機或數碼相機對個體采樣，然后通過一定的算法對人臉圖像去除背景，然后提取特征與圖像數據庫中的人臉圖像進行比較，根據相似度比確定人物的身份達到人臉識別的目的。

2.建立圖像庫

下一步是通過對人臉圖像的采集建立人臉圖像數據庫。圖像庫的建立是為了進行臉像分析比較用的。我們需要在不同自然光條件下采用攝像機或數碼相機對個體進行多次采樣，一般情況每人需建立具有至少30~50幅不同姿態、不同光照條件的人臉圖像庫。

3.人臉檢測和定位

人臉檢測和定位﹑人臉檢測的目的是檢測圖像中有沒有人臉，人臉定位是將人臉從背景中分割出來，并讓系統“知道”人臉或人臉.上某些器官在圖像上的位置，在很多算法中在人臉檢測出來的同時完成了人臉的定位。

4.特征提取

特征提取就是將人臉的特有特征提取出來。識別方法不同得到的人臉特征也不相同。比如在基于幾何特征的識別方法中首先是提取特征點，然后由特征點構造特征矢量﹔在基于統計的識別方法中，特征臉是利用相關矩陣的本征矢量和本征值構造特征矢量。

人臉識別系統?是一個既古老又年輕的課題，早在一百多年前，Francis Galton就開始了這方面的研究，但直到二十世紀九十年代該課題才受到重視，作為一個獨立學科快速發展起來。人臉識別包括了構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像庫的建立以及人臉檢測和定位、特征提取、身份確認身份查找等。