現在, 人工智能技術已經發展的越來越好了,很多小區和園區為了提高大家的安全保障性,也都開始使用人臉識別系統,那么,人臉識別門禁機究竟是怎么識別人臉的呢?如果你也對這個問題感到很好奇,不妨跟著本文一起來探討一下。
第1.面部采集和跟蹤
人臉識別門禁會機對人的面部進行采集以及跟蹤,也就是說能夠檢測圖像,或視頻幀中的圖像,并將圖像與背景分離以及自動保存。 此外還能利用肖像捕捉技術,在攝像機捕捉的范圍內移動時自動跟蹤指定的圖像, 當指定的人臉圖像在攝像機捕捉的范圍內移動時自動跟蹤指定的人臉圖像。
第2.人臉識別對比
人臉識別分別驗證模式和搜索類型兩種比較模式。 驗證方法是驗證采集過來的圖像或指定的圖像能否與數據庫中已經注冊過的對象對比成功,基于搜索的對齊意味著搜索在數據庫中注冊的所有圖像以查明是否存在指定的圖像。 人臉識別系統的“智能”正是因為它可以跟以采集的面部圖像對比。
第3.人臉數據建模和檢索
可以對庫中登記的人臉圖像數據進行建模以提取臉部的特征,并且可以將生成的臉部模板保存在數據庫中。 在人臉搜索中對指定的人臉圖像建模之后再與數據庫中的所有者的模板進行比較,根據比較的相似度值列出相似度的人員名單。
人臉識別系統之所以能夠有效的對人臉進行識別,是因為采用了一些非常先進的技術,包括人臉面部采集和跟蹤技術、人臉識別對比技術以及數據建模和檢索技術等等。這些先進的技術整合在一起,就能讓人臉識別系統快速而準確的對人臉進行識別。
下一個:人臉識別的技術演變