現在社會逐漸趨向科技化發展，政府也在大力推薦這種發展方向，特別是在城市監控領域，傳統的監控難以解決對監控場所的安全隱患問題，只能起到簡單的傳輸圖像作用，但是搭載了AI智能行為分析的監控后，可以實時對監控場所進行檢測分析，有危險行為及時報警。

人工智能行為分析應用現狀

目前市面上已經有成熟的人工智能行為分析算法，例如YOLO算法模型，可以應用到工業園區中的安全帽識別，提醒工人是否佩戴安全帽等安全措施，又或者在煙霧火焰識別，人員離崗，人員摔倒這些方面的識別，都能得到很好的應用效果。

人工智能行為分析部署方式

從人工I智能行為分析產品部署來看，主要有后端服務器以及前端攝像機功能兩種模式，例如針對智慧工地內部行為的分析，然后攝像頭將傳輸的圖像上傳到服務器進行數據分析，得出圖像的結構，一般能達到20FPS級別的識別幀率，從而將識別結果發送到軟件中，讓相關用戶收到提醒。

人工智能行為分析主要應用場景

公安領域中，人工智能行為分析基于大數據算法及人臉識別技術，能夠實時海量分析數據并提取有效線索，鎖定犯罪嫌疑人、犯罪車輛，可以有效防范化解各類安全風險。也可以運用在交通安全中，根據車流量和道路車輛的接觸程度來判斷道路安全等級。

AI智能行為分析能帶給人類生活很多便利，也能促進城市化的交通安全，城市安全等發展，有效提高城市管理效率。