人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬于生物特征識別技術，是對生物體本身的生物特征來區分生物體個體。但是有時候，人臉識別系統也會出現識別類故障，那么它的準確度都受哪些因素影響呢？

1、表情變化

面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化同樣影像著面部識別的準確率?，F有的技術對這些方面處理得還不錯，論是張嘴還是做一些夸張的表情，計算機都可以通過三維建模和姿態表情校正的方法把它糾正出來。

2、是否有異物遮擋

對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題是一個非常嚴重的問題。特別是在監控環境下，往往被監控對象都會帶著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集出來的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至會導致人臉檢測算法的失效。

3、不同年齡段狀態

隨著年齡的變化，一個人從少年成長為青年，然后變成老年，他的容貌變化可能是比較大的，從而導致識別率的有所下降。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。

以上就是小編為大家總結的關于影響人臉識別系統?準確度的三項因素，另外小編需要提醒大家的是在涉及隱私、支付等安全級別較高的場景使用時，注意將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認證信號相融合，而不是單一的采用人臉識別技術，這樣安全的系數就會大大提升。