動態人臉識別系統,動態人臉識別系統報價

近幾年的電視劇里總是會出現這樣的鏡頭：辦案人員通過已有圖片資料在人潮擁擠的公共場所快速鎖定嫌疑人，哪怕只是掃過側臉，哪怕嫌疑人進行了偽裝，技術人員也能通過后臺零星的信息，迅速推算出整體面貌，并確認這是否是目標對象。一旦此人符合潛逃信息庫中的黑名單人員，系統便會立即發出預警。

是不是覺得這樣的高科技很神奇，像是科幻大片？但事實上，這些高科技早已不僅僅存在于鏡頭里了，現實中這個所謂的黑科技設備早已被運用到公安系統的偵查破案工作中了。揭開黑科技設備的神秘面紗，背后就是日漸成熟的動態人臉識別技術。

提起人臉識別大家并不陌生，經過前幾年的發展，人臉識別已經進入到具體的落地運用階段，現在的我們可以在生活中找到許許多多的運用場景。比如在火車站進站時，通過攝像頭比對身份證信息；還有上班時的人臉打卡、支付寶的人臉支付、現在智能手機上的人臉解鎖等等。但通常來說，以上多屬于靜態狀態下的人臉識別，事實上人臉識別又可以分為靜態人臉識別與動態人臉識別。

靜態人臉識別，主要是指靜態人臉照片與人臉數據庫比對，進行人的身份搜索和身份管理。這類系統主要應用在治安和戶籍管理方面，目前技術上已經成熟，這是由于數據庫主要來源于證件照片，照片的人臉姿態正面，圖像質量通常較好，所以當前技術水平的算法已經可以取得很好的識別結果。一般不涉及到資金交易的人臉識別場景，如機場車站安檢、酒店網吧登記、考務身份核驗等場合使用靜態人臉識別就能滿足了。

而靜態人臉識別在實際運用中逐漸被發現了一些弊端，就是這種技術需要被動識別，需要被識別人的配合，而在逃的犯罪嫌疑人是不會主動讓你比對人臉的。動態人臉識別就可以解決這一問題。動態人臉識別不需要人在規定位置停下來等待識別，你只要出現在識別范圍內，系統就可以自動進行識別。換言之，當你以正常狀態步行時，在你并未意識到的情況下，攝像頭已經進行了抓拍和識別。并且，當動態人臉識別技術與大數據和云計算結合時，可以實現全幀人臉檢測和大年齡跨度識別。在過去的兩年里，動態人臉識別技術已經幫助各地公安機關抓獲了2000多名在逃人員。

動態人臉識別系統不只可以用來抓逃犯，也可以保護公民的人身和財產安全。比如，如果銀行有人臉識別系統，丟失證件的你，就不用擔心別人會冒充你去辦業務。動態人臉識別的優勢，在“打拐”方面也會有突出的表現。

近些年，隨著人工智能算法的不斷進步，機器在視覺部分已經突破了人臉識別的閾值，原來我們通過肉眼達到的準確度，機器的識別是完全可以超越它了。而動態人臉識別的應用落地場景主要有：智慧學校、工地實名制、會議簽到、安防布控、智慧門店和智能迎賓等。

現今，人臉識別是當前視覺技術的熱門領域，人臉識別技術不斷進入大眾視野，曾經人們玩笑中的“刷臉”變成了現實，動態人臉識別技術結合AI和大數據、云計算的優勢，可實現全幀人臉檢測、近紅外人臉識別、支持大年齡跨度識別、多數據源綜合研判、自定義預警規則。動態人臉識別的實時預警系統可進行人臉捕獲、分析、比對和預警，實現動態布控，一旦開啟，無論要搜尋的人身在何處，都能通過動態人臉識別，在數秒內識別20億人，對目標的面部準確定位2秒鐘就能將全世界的人臉比對個遍。這本是科幻片《少數派報告》中的情節，如今正成為日常生活的一部分。

人臉識別已經在人們衣食住行的各個領域發力，迎來運用的“井噴期”，其中，安防行業成為應用“先鋒”領域。來自前瞻產業研究院的數據顯示，2016年我國人臉識別行業市場規模已超過10億元，預計到2021年將達到51億元左右。這些年來，人臉識別不斷登陸各色舞臺，在屬于它的方寸之地大放異彩，在這個過程中逐漸廣為人知。未來，人臉識別技術無疑會開拓出更大的市場，被更多人所熟知。

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